POSITIONS

 
Japan
TBG-017437

Company:

Consumer Goods & Retail

Position:

2-27 Senior Product Manager, Customer Experience / シニアプロダクトマネジャー、カスタマーエクスペリエンス

Salary(¥):

10 - 13 milion

Responsibilities

1. Make a suitable proposals on project for improving user experience of buyers and sellers through marketplace and implement the plan putting it into roadmap of system development.
2. Provide business definition requirements to product team in the US searching requirements of both business and system side.
3. Participate in project through all the process from designing function/service to final installation to ensure a correct formulation as a system correctly.
4. Promote utilization rate of new function/new services collaborating with other divisions (sales, account management, online marketing, and technical support etc).
5. Review existing metrics and install new ones to ensure an accurate and efficient effect measurement and generate an improvement ideas with those metrics.

1.市場を通じたバイヤーと売り手のユーザーエクスペリエンスを向上させるプロジェクトの適切な提案を行い、システム開発のロードマップに計画を立てる。
2.ビジネスおよびシステム側の両方の米国の検索要件で、製品チームにビジネス定義要件を提供する。
3.機能/サービスの設計から最終的な設置までのすべてのプロセスを通してプロジェクトに参加し、正しいシステムとして正しく構成されるようにする。
4.他部門と連携した新機能/新サービス(営業、アカウント管理、オンラインマーケティング、技術サポートなど)の活用率を高める。
5.既存のメトリックを確認し、新しいメトリックをインストールして、正確で効果的なエフェクト測定を確実に行い、それらのメトリックで改善アイデアを生成する。

Requirements

1. 5 years of product management, setting up new business, life cycle management experience in online specified Ecommerce company or equivalent one.
2. 4 years of project manager experience in small-to-medium project collaborating with outside/overseas offices.
3. Experience in working closely with overseas team of different culture and business custom.
4. Experience in using office product (e.g. Excel) and data warehouse.
5. Basic knowledge of SQL and data analysis is a must.
6. Native in Japanese and fluent in English.

1. 5年間の製品管理、新しいビジネスの確立、オンライン指定のEコマース会社または同等のものでのライフサイクル管理経験。
2.社外/海外オフィスと連携した中小プロジェクトのプロジェクトマネージャー経験4年。
3.異なる文化やビジネスの習慣の海外チームと緊密に仕事の経験。オフィス製品(例えば、Excel)およびデータウェアハウスの使用経験。
5. SQLとデータ分析の基礎知識は必須。
6.日本語はネイティブ、英語は流暢。